温州法兰阀门零件检测螺栓盐雾试验公司
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随着微电子学和计算机技术的发展及各种信号处理技术的采用，涡流检测换能器、涡流检测信号处理技术及涡流检测仪器等方面出现长足发展。
涡流检测的特点
一、优点
1、检测时，线圈不需要接触工件，也无需耦合介质，所以检测速度快。
2、对工件表面或近表面的缺陷，有很高的检出灵敏度，且在一定的范围内具有良好的线性指示，可用作质量管理与控制。ngb2132sdf
3、可在高温状态、工件的狭窄区域、深孔壁（包括管壁）进行检测。
4、能测量金属覆盖层或非金属涂层的厚度。
5、可检验能感生涡流的非金属材料，如石墨等。
6、检测信号为电信号，可进行数字化处理，便于存储、再现及进行数据比较和处理。
二、缺点
1、对象必须是导电材料，只适用于检测金属表面缺陷。
2、检测深度与检测灵敏度是相互矛盾的，对一种材料进行ET时，须根据材质、表面状态、检验标准作综合考虑，然后在确定检测方案与技术参数。
、采用穿过式线圈进行ET时，对缺陷所处圆周上的具体位置无法判定。ngb2132sdf
、旋转探头式ET可定位，但检测速度慢。
涡流检测的信号处理技术
需要提高检测信号的信噪比和抗干扰能力，实现信号的识别、分析和诊断，以得出的信号特征和检测结果。
1、信号特征量提取
常用的特征量提取方法有傅里叶描述法、主分量分析法和小波变换法。
傅里叶描述法是提取特征值的常用方法。其优点是，不受探头速度影响，且可由该描述法重构阻抗图，采样点数目越多，重构曲线更逼近原曲线。但该方法只对曲线形状敏感，对涡流检测仪的零点和增益不敏感，且不随曲线旋转、平移、尺寸变换及起始点选择变化而变化。
用测试信号自相关矩阵的本征值和本征矢量来描绘信号特征的方法称为主分量分析法，该方法对于相似缺陷的分辨力较强。
小波变换是一种先进的信号时频分析方法。将小波变换中多分辨分析应用到涡流检测信号分析中，对不同小波系数处理后，再重构。这种经小波变换处理后的信号，其信噪比会得到很大的提高。耐火试验数据分类。
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